對於網際網路使用者個人隱私問題，陸鳴其實很樂意去推動這件事情，陳俊輝開發的隱私監測應用程式，陸鳴也知道對大資料時代下的個人隱私保護還遠遠不夠。

但仍然有著重大的意義。

現在的演算法幾乎可以繞過所有傳統意義上人們認為的那種“個人資訊”來對每一個使用者進行“畫像”，從而更精確的計算出該使用者的消費行為和使用習慣。

其計算邏輯也是很多常人所不理解的，它需要的資料也已經不是傳統意義上的個人資料和隱私，可能僅僅只是監測使用者對手機的使用習慣，或者一部分功能的操作習慣、次數頻率等等。

總之這裡收集一點，那裡收集一點，碎片化不斷的累積，甚至和另一個相似使用者的不同軟體或不同維度使用的資料拼圖在一塊，再經過一定的運算，就大致可以得到一個完整的使用者畫像。

這也是為什麼那些大廠會大舉進入各行各業，或併購、或參股等等，總之就是要進入的原因，因為這樣才能把一個使用者原本零散的資訊碎片拼接成一幅完整的畫像，從而精準的將產品和服務推送給消費者。

如果僅僅只是這樣，那還算是善意的、守規矩的，也確實方便了消費者，就算不喜歡也不至於太討厭。

但實際上呢？當大廠獲得了完整的使用者畫像之後，自然會追求利益最大化，往往就是大資料殺熟的開始。

……

到了第二天下午13點半，天盛資本總裁辦公室裡。

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