手問題，我們用了兩種方法。第一，用ai將醫生方法、醫學知識提取出來，輔助分析……第二，總結容易被混淆的幾種狀況，而後使用多套多層神經網路。一個用於初步診斷，第二個專門用於區分a和b這兩種情況，第三個專門用於區分c和d這兩種情況……如果首個網路判斷需要使用其他網路，便將資料傳輸過去，後者會將前者拋棄掉的特徵撿回處理……”

她無私地分享思路，卻又沒有透露太多獨特技術，十分有分寸。

講完ppt的核心部分，阮思澄卻沒有致謝，而是回到“思恆醫療”，帶著“搞大事”的暗示：“思恆急診已經進駐20家醫院，幫忙降低了誤診率和漏診率。然而需要承認的是，目前階段，也就是2020年，思恆急診對於三甲醫院醫生作用有限。ai的特點是準確、快速，可醫生們也挺準確……只為提高一點準確，對所有人重複診斷，得不償失。現在社會，效率第一。”

下面醫生靜靜聽著，也很清楚這個狀況。許多ai躺在醫院天天吃灰，有人說，ai醫療是一場人類意淫，有人說，ai醫療是一場資本遊戲。

阮思澄見吊起胃口，繼續宣佈她的決定：“因此，思恆醫療近日決定，未來……重點入駐基層醫院！”

稍等幾秒，她翻動ppt：“基層醫院人才缺失，裝置老舊，一直以來被認為是醫療體系神經末梢。也正因此，患者無法充分信任一級以及以下醫院，比如村衛生室、鄉衛生院、社群醫院，從而扎堆三甲醫院。我們認為，歷史資料、專家知識這些東西可以幫助提高基層醫院服務水平，最佳化重大疾病篩查能力。而當患者出現分流、三甲壓力減小，醫療資源分佈不均的問題便能被緩解，醫療制度改革的程序也能被加快。思恆醫療的想法是：現階段的ai醫療，起點在三甲，終點在基層。”

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