趙奕不是要做一套篩選法的程式來找出希格斯粒子。

那是不切實際的。

有效與無關進位篩選法確實是一個很有用的演算法，但放在量子物理學去發現新的粒子，作用就顯得非常的小了。

他只是想用來判斷新粒子的資料。

在幾萬、幾十萬的資料面前，幾個資料就顯得微不足道，若是把幾萬、幾十萬的資料，減少到幾千、幾百，幾個資料自然就凸顯出來。

理論上。

希格斯粒子的衰變的一種很重要的產物，就是一對高能的光子，有好多粒子衰變，都會產生一對高能光子，但因為高能光子對的能量不同，有些已知的粒子衰變的高能光子對，資料是非常明顯的。

這些高能光子對就可以被程式排除掉。

單個兒、不成對的光子也可以被排除掉，不管是否和希格斯粒子有關，但單個兒、不成對的光子數量太多，會對資料有很大的影響，就乾脆全部排除掉。

最後以‘某種機率以上是希格斯粒子衰變產物’的高能光子對，去做詳細的資料分析，理論上就會得到結果。

另外，還有一種檢測輕子的方式，也可以證明出希格斯粒子存在。

希格斯粒子還可以衰變成z玻色子和W玻色子，後者會衰變成無法被檢測的中微子，中微子是無法被探測器捕捉檢測的，而z玻色子只可以衰變輕子，以輕子的資料做同樣的篩選判斷論證，和高能光子對的資料做對比，也會是希格斯粒子存在的有力證明。

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