“我們的感官接受很多種訊號：視覺接受電磁波，聽覺接受聲波，還有壓力、慣性方向、熱量轉移速率、無數種化學分子，氣溶和水溶分子接收體系還不一樣……大腦可不像計算機，為每種訊號規定一種格式。大腦在神經系統的邊界層就把它們全都轉換成神經元衝動，在內部全都儲存為組合序列。所謂衝動，就是一個神經元以電位形式興奮起來，並把興奮傳給連著它的另一個神經元。每個衝動本身都是一模一樣的，區別只在於從誰傳給誰。所謂組合，就是哪些神經元一起興奮。所謂序列，就是不同組合興奮的先後順序。這就是大腦唯一的資料形式，大腦用它解決所有問題。它完全依託於神經元之間的網路存在，沒有連線就沒有資料。所有寫過程式的人，請你們仔細品品這種資料結構。多簡潔，多優美！

“我們每時每刻都在接受海量的感官資訊。視網膜感光細胞就有幾百萬個，看電影時每秒激勵10次左右，已經趕不上電影每秒幾十幀的重新整理率。雖然大腦有上千億個神經元，也不可能存下這麼多組合序列。這跟下圍棋不可能計算窮盡是一個道理。於是大腦使出第二招：模式抽象。

“假設你在看書。印刷文字反射的光線投在你的視網膜上，感光細胞開始一群群激勵，向大腦中連著的神經元傳送衝動。有些衝動的組合序列代表受激勵的感光細胞直線排列，大腦把它抽象為“直線”，在上一層用一個或者幾個細胞的組合代表。同樣的方法也產生“弧線”這樣的抽象。幾個‘直線’和‘弧線’的特定序列組合，在更上一層抽象為字母h。幾個不同字母的組合序列，在更上一層抽象為單詞horse。記錄horse的組合序列，會跟另外一些早已存在的序列連線起來——比如你聽見這個單詞的讀音產生的序列，那是耳朵接收音訊轉換生成的序列。

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