針對要參加的計算機會議、要進行的演算法報告，他倒是沒有什麼可準備。

論文已經寫完了。

去參加會議到了報告的時候，直接上臺做講解就可以了。

倒是另一個工作有些困擾，會議邀請他擔任評審，他有些擔心自己的能力不足，因為感覺自己的水準並不高，最主要是研發領域的限制。

如果單純是理論演算法的領域，他就非常有信心了，牽扯到其他領域的內容，情況可能就會不一樣。

計算機的研發領域太多了，而絕大部分都不是理論演算法，可以這麼說，理論演算法只是計算機領域的小眾分類。

有個明證就是，不管是傑出青年基金，還是優秀青年基金，每一年透過的專案公示中，計算機理論研究方向，能有兩、三個專案就很多了。

大部分申請能透過的專案都是應用類研究，比如資訊傳輸、影象處理、醫學應用，當然也少不了大分類的人工智慧，等等。

其實就和數學的研究一樣，應用數學的研究數量比純數學大幾倍、幾十倍，做理論研究的永遠都是少部分。

王浩是做數學計算機研究，在計算機的應用領域上幾乎沒有涉獵，但他仔細想想又安下心來。

每個學者都是一樣，研究怎麼可能覆蓋很多領域呢？

會議的評審專家又不是他一個，也不需要操心每一個報告的評審問題。

這天有個好訊息。

納微實驗室和創微科技的合作研發專案達成了。

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