“前一陣子跟計算機系的教授聊天，16年的時候，ai生成的小說通過了星新一賞的初選，他很感興趣，也在用大資料分析文學作品。量化文字分析上好的期刊好像還挺容易，出論文的速度也很快。我覺得是個好方向，所以收集了一下文獻。當然，只是一個建議。”

聞笛吞嚥了幾下，終於找回聲音：“你為什麼要幫我找文獻？”

“你不是想去高校嗎？”邊城說，“既然決定要去了，那當然是高一點的平臺更好。再說了，這是文理交叉方向，賓大就把計算語言學放在計算機系，也算是某種形式的換專業了吧。”

聞笛接過u盤，把它和其他資料一起收好，放在腿上。過了好一會兒，才說：“謝謝。”

“我其實很奇怪，”邊城問，“你有理科背景，做文學研究，不應該早就想到量化分析嗎？”

“我導師不是這個方向的，他不懂，”聞笛說，“我也不懂，我上了大學就再也沒碰過數學。”

邊城想了想，說：“你學習能力那麼強，肯定沒問題的。如果有困難，我可以教你。”

聞笛露出微笑。他還是非常喜歡上課的邊教授的。

手裡的資料夾並不沉重，但聞笛知道它的分量。一個極度討厭莎士比亞的人，居然費盡心思去鑽研莎士比亞的研究，翻閱了上百篇文獻，給他做出這份綜述。

他又道了一次謝：“辛苦了。”

“沒事，我看論文速度比較快，”邊城想起他打電話的初衷，“對了，你剛剛說有事要商量？”

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