隨著各方思維的碰撞，實驗專案開始步入正軌。

對於人工智慧的新定義，大家在心裡也有了一些想法，認同感開始體現了出來。

因為他們發現，新定義不是推翻，而是推陳。

也就中華文化的博大精深才能用這麼簡單的幾個詞語描述出來不一樣的意境。

“……考慮到需要擴充套件的分支，這個層次的框架應該再小幅度遷就一下……”

托馬索教授道。

在學術討論的範疇中，大家都是暢所欲言的，哪怕是說錯了也不要緊。

托馬索教授說完後，立馬就有人接話。

“過分複雜的核心演算法設計程式後，會影響負載壓力，平滑度也不夠了吧？”

“這個是後期需要考慮的事情，我們先兼顧要點，實在不行，先堆疊一些硬體資源，再最佳化……”

反而是蘇小木發言比較少，他有自己的考慮。

事實上，他的短板一直很明顯，實驗案例的積累都不太夠，他擅長的是大家沒有見過的外掛。

小垃圾系統的火苗。

雖然火苗會補全他的基礎知識，但一些經歷，是很難被補全的。

再加上，其實他一直以來的實驗環境都是非常出色的那種，很少需要考慮到資源比例的問題，後期最佳化那是後期的事情。

光是核心演算法的討論，就花了一整天。

下午五點多，蘇小木提前離開了實驗室，一部分人還在興高采烈的討論著。

倒是說，居然連托馬索這個層級的教授都沒能對蘇小木拿出來的演算法草稿進行更深層次的最佳化，也就是說，大框架還是蘇小木提供的。

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