是的，接下來是將理論推導變成實際的過程。

也就是——

將設計的演算法編寫成程式。

而！

蘇小木曾經說過，他程式設計的速度還可以！

喬西跟薩科熱鬧過後，平靜了下來。

薩科摸了摸鼻子，道：“我們分配一下程式設計任務吧？”

“對對對，根據演算法框架的任務量來看，輔助程式的編寫數量更龐大，主程式的編寫質量更精細……”後反應過來的喬西也跟著有條不紊的分析。

“蘇，我跟薩科在總知識儲備上應該會稍微佔優，我想……”

“要不然我跟薩科先全力完成主程式的編寫，然後再集中精力完成輔助程式的編寫修繕？”

喬西的話很有道理，也很符合實際。

麻省理工學院的博士對學術水平等各方面的考量是非常嚴格的。

更不用說能夠進入實驗室的喬西跟薩科。

要知道一隻二哈在一群狼中裝樣也活不過第二集。

所以，喬西跟薩科都有理由認為自己在計算科學裡面程式設計這一分支上有足夠的知識儲備。

他們從本科階段到碩士階段再到博士階段經歷過的實驗專案太多太多了。

發表過的期刊論文甚至能夠成為國內某些高等學府的教學案例。

根本不是一些為了人設而人設的某些學術腐敗案例中的那種博士生。

這些，蘇小木都很瞭解，並且很認同。

他是能夠以本科交流學習生的身份進入到實驗室，並且有被分配到具體的實驗分支任務。

但不代表他就沒有逼數了。

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