演算法過於深奧，拆解了也看不懂。

高科承接了量產外骨骼的核心演算法工作。

實驗室的工程師們，大多經歷過沈明洲的親自教導，對外骨骼核心演算法手到擒來。

他們正看著呢，見沈明洲要動手，卡恩先阻止了。

沈，為了你的Doctor頭銜，還是回去好好複習吧。我們能處理。

對對對，這個我們能搞定！宋雙信誓旦旦，沈老師，快回去複習吧。

區區高考，在工程師們眼裡和博士畢業答辯一樣重要。

沈明洲卻不肯走，困惑的問：你們確定能處理？

當然！卡恩點頭。

那你跟我說說到底是哪裡的問題。沈明洲目光期待，彷彿江嶽考他似的，考起了工程師們。

智慧識別演算法是邵煉寫的。

沈明洲親自監督。

在沒有他和邵煉的情況下，工程師們能夠這麼快的分析出問題核心，不簡單啊。

可惜，不簡單的兩位工程師，在沈明洲期待的眼神裡沉默許久。

七所人工智慧中心看不懂的演算法

他們也看不懂。

雖然可以憑藉經驗，大致定位智慧識別演算法故障區域，但是要詳細說明問題，還需要進一步嘗試。

這個嘗試，可能會花上一二三四天。

工程師沉默，沈明洲雀躍。

不知道嗎？沈明洲剋制不住激動的表情，那我試試。

終於沒人叫他回去複習了。

沈明洲快樂得像是考後放風的崽兒，坐在裝置前就開始檢視智慧識別系統。

演算法簡單，結構複雜，沈明洲一層一層剝開邵煉的架構，完完全全把語文複習拋諸腦後。

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