“不知道畢老師說的這個研究是什麼？能具體說一下嗎？”周明也有些好奇地對畢萬方詢問道。

聽周明詢問這句話後，畢萬方卻是神秘地笑了笑，並對周明說道：“其實倒是與你先前發表在《智慧系統學報》上的【關於一種用於訓練神經網路和執行其他任務的演算法討論】中所提到的一些內容有關，是關於深度神經網路模型的研究。”

深度神經網路，英文簡稱為DNN，擅長視覺識別任務，剛開始的時候科學家們還都是用小白鼠做實驗，比如引導小白鼠大腦的聽覺區產生類似視覺的功能，只要用視覺訊號訓練它就可以了。

這個研究結果可以被用於給盲人安裝“電子眼”的研究上，給盲人加上類似蝙蝠的聲納系統，然後引導他們的聽覺腦區利用類似處理視覺訊號的方法看到物體。

所有的科學實驗的目的都是為了服務人類的，而小白鼠與人類之間的差異太過巨大，所以已經有科學家們開始將深度神經網路用作靈長類動物大腦中神經計算的建模框架。

就像單個大腦一樣，每個深度神經網路都有獨特的連線性和代表性配置檔案。

“自從你那篇論文發表之後，人工智慧領域的發展相比較計算機其他領域的發展，簡直就像是一個是普快和高鐵之間的速度。

而深度神經網路現在也已經成為了計算神經科學界的焦點，更是在今年年初以前所未有的任務效能徹底改變了計算機視覺之後，相應的網路也很快就被測試了它們在大腦中解釋資訊處理的能力。

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