其實在李襄屏穿越時候的2018年，到那個時候，狗狗已經出世三年多了，隨著職業圍棋界開始把圍棋AI當成日常學習和訓練的輔助工具，大家在學習過程中，已經慢慢建立起一個共識：

由於狗狗的演算法不存在什麼“整體”和“區域性”的區別，導致它們的大局觀和“境界”之類遠超人類，反倒是一些具體的計算-------

就是那種相對比較複雜的，像過山車一樣的，前一著手和後一著手會引發勝率劇烈抖動的那一類變化，在這一類變化中，狗狗還是存在盲點。

這個並不是個例！

李世石擊敗一代狗的那一盤，那只是狗狗這個弱點的第一次體現。

並且說句實話，一代阿發狗的那個弱點還是比較低階（當時李世石下出那手“神之一挖”後，其實當時大多數在觀戰的職業棋手都指出來了：那手棋其實並不成立，當然如果換個人類高手上去，那麼只要人類高手頭腦清醒，破解那手“神之一挖”並不難，只可惜堂堂一代狗卻在一個人類難度級別上的問題直接犯暈）。

後來隨著技術的進步，各種更新版本更高級別的狗狗不斷問世，但由於作為底層框架的核心演算法並沒有發生根本性改變，導致狗狗的這個弱點只是變得更加隱蔽，更加高階，卻並沒有做到徹底根除。

無論是中國還是日韓，當大家採用不同的狗狗進行訓練的時候，都曾經發現這個問題的存在：

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