=高效能計算=

演算法有兩種實現方式，一種是純串聯演算法，一種是純並聯演算法。

純串聯演算法，就是整個演算法具備先後順序性，前面得出的結果，是後面運算的參與因子，比如（499979開499973次方）乘以499979的結果再乘以499927分之499943，前面的運算沒有得出結果時，後面的運算就只能做預處理（把非純串聯的算式運算出來，比如在計算499979開499973次方的同時，也可以計算499927分之499943）。

純並聯演算法，就是整個演算法並不具備先後順序性，比如階乘，升階次方，降階次方……，演算法本身可以拆分成很多個小演算法，然後使用多個運算單元進行運算。

高效能計算，就是儘可能避免使用串聯式演算法，而儘可能使用並聯式演算法，這樣才能避免因為演算法的原生屬性，導致硬體資源的浪費和運算速度的限制，當然這隻能說是軟解決，治標，本質性還是需要研發出單核心更高的運算頻率，這才是硬解決，不怕串聯演算法，治本。

=特殊運算猜想=

按照運算和記憶體的硬體需求，可以分為以下四種：

1：運算要求高，記憶體需求大（比如理論核試驗，生物基因運算，非單一人工智慧的大資料處理→也就是說不存在一種人工智慧通用於大資料，各個行業的專家設計屬於自己行業專屬的專用人工智慧）。

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