=資料卡尺=

如何用統計學的知識，來應用在資料上呢？

-第一步-

要弄明白統計學和資料之間的共性和非共性。

統計學：每一個數據無論其數值是多少，其本身就作為一個數值獨佔的存在體，然而統計學本身就有意和無意的忽略了各個數值的先後排列。

資料：每一個數據無論其數值是多少，其本身就作為一個數值獨佔的存在體，然而資料本身很注重各個數值的先後排列。

比如：ABRACADABRA

用統計學來表示，就是A出現了5次，B出現了2次，C出現了1次，D出現了1次，R出現了2次。

用資料來表示，就是ABRACADABRA。

那麼如何把資料快速的解壓縮出來呢？可以使用分段壓縮方式，比如把一個大檔案，分割成一個個片段，例如：

ABRACADABRATHEFOXJUMP.張三和李四一起去喝酒。

那麼，就可以根據前面的資料，本身就是採用英文的方式，也就是最多是52進位制（區分大小寫），而後面的中文可就麻煩了，畢竟中文字身進位制相當大，那麼就需要進行大進位制處理。

用統計學的方法，就是把資料平均分，然後分割成可以互相對齊的資料個體，然後統計這些資料個體各出現了多少次。

然後進行統計，把統計資料記錄下去。

也就是說，把大英百科全書的純文字內容用統計學的方式記錄下來，就能對應到大小寫英文字母+符號+空格+換行+換頁……

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