任何一個隨機大資料，都有兩種可能，一種是可以用極少數的算式就能得出，比如1024的1024次方；另一種是可以用極少數的算式就能近似得出，也就是用一個算式，能夠得出重合率達到百分之八十的數值，只需要一些不重合區域的表示式就可以還原。

按照進位制，分為十進位制大資料，十六進位制大資料，二進位制大資料。

資料的進位制可以轉換，而當資料足夠大時，進位制的轉換會導致運算資源佔用，也就需要有對應的進位制的資料壓縮方法。

二進位制無理數專用處理器：生成二進位制的圓周率，生成二進位制的黃金分割率，生成任意正整數的以自身為開方數的數值，階除——也就是1除以2除以3除以4除以5一直到特定中止位置的取小數部分。

隨機重合排列關係專用處理器：在二進位制中，隨機找出一個無理數（資料卡尺）和一個有理數資料（需要被轉化為最短表示式的原始資料）的資料重合部分，把這些重合表達為最短表示式，當然，一個原始資料不可能只採用一個數據卡尺。

發展下去，大資料就需要有專用的資料卡尺伺服器，也就是小的資料卡尺伺服器，可以常備1000多個數據卡尺，而大的資料卡尺伺服器，可以常備千萬億級別的資料卡尺。

資料卡尺越多，越容易生成最短表示式。

資料卡尺的用法：

一元資料卡尺：把原始資料和資料卡尺進行比對，找出其中重合部分，把重合部分記錄為資料卡尺引用段落表示式。

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