第72章技人工智慧影象識別

想要讓人工智慧影象識別能夠獲得最多的帶噪音的影片或動圖，就需要研究如何模擬噪音。

最常用的，還是使用膠帶，內隨機附著一定程度的灰塵，頭髮碎屑，然後用兩個膠帶膠著面重合的方式，讓膠布對外不具備粘性。

透過履帶一樣的方式，讓這些人造噪音膠帶，在鏡頭之前進行擾動，從而讓人工智慧能夠獲得帶噪音的影片。

還有一種方式，就是拍攝帶密集燈光的魚的照片，也就是採用水面的反射，以不規則造浪的方式，讓水的不規則透射光和反射光，生成各種影象識別噪音，從而能夠設計出相對應的噪音應對程式程式碼，這種方式，相對於之前的方式，隨機性，不重複性，成本也更低。

還有簡單粗暴一點的方案，就是設計中空的玻璃，裡面流過帶漂浮物的液體，從而實現影片噪音，而且可以安排多層中空玻璃，實現不同流向的影片噪音。

??想要研究影片噪音，先要能夠批次製造影片噪音。

?想要研究反病毒，先要有足夠多的病毒庫。

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????

(本章完)

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