“我花了一分鐘將我的九年義務教育重溫了一遍……終於發現自己被騙！

這題人能做？

樓上出題的那個‘雨花石’，麻煩用‘術語’解釋一下！”

“這麼直接做題當然人不行，所以我們還需要引入其他資料。

比如小貓喜歡你，有b%可能和你貼貼，有c%機率發出呼嚕聲。

所以我們如何知道小貓有多大機率喜歡自己呢，透過貝葉斯定理就可以從翻肚皮，貼貼和呼嚕的機率中計算出來。”

“……”

“淦！”

“貓：別算了，我不喜歡搞數學的！”

“貓：不是猜我喜歡誰，就是猜我死了還是活著，我特麼還能不能有點隱私？”

“湯姆，你在我傑瑞面前談隱私？那麼多為科學獻身的小白鼠們不答應！”

“第一個問題就把大家難住了？？繼續看，第二個問題更變態！”

“這好像是個隨機森林問題，但是比目前的隨機森林演算法要深奧的多。

它一般用來做市場營銷模擬的建模，或者是用來預測疾病的風險和病患者的易感性，我正好在做這方面的研究。”

“嗯！我們學校數學界還是有人才的嘛，這不終於有人能看懂題目了。”

“慚愧慚愧！這個問題我只能看懂一部分，另一部分，在我觸控不到的高度。”

“有多高？”

“喜馬拉雅山那麼高……”

“嘶~竟恐怖如斯？”

“前兩個問題都這麼難，那這第三個問題豈不是要突破天際？”

“求大佬幫我讀題。”

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