大衛一直不怎麼關心下屬的工作模式，所以不清楚宿衷在從事非常深度的研究。量化交易在國內還是處於起步階段，再者大衛是比較傳統的“老人家”，對量化更沒什麼概念，只當是一個噱頭。覺得投資是人的事，機器怎麼學得來？

所以，他覺得宿衷這樣很少搞交際、只顧著埋頭做研究的人是沒什麼太大前景的。

誰知道，華爾街那邊有好幾家基金都特別重視模型的研究。宿衷的論文投上去之後，還沒被刊登，就已經有幾位專門研究量化的專家給宿衷投了橄欖枝了。

大衛的公司對這一塊沒那麼敏感，直到這兩天論文刊登、引起轟動了，公司總部才猛然發現自家肥水流了外人田。

大衛確實不太能理解量化能多牛，畢竟，國內的機構一般也不太重視量化這一塊。他在意的是宿衷直接去m-global的美國總部了？！

m-global可是千億級別的龐然大物啊！

大衛的腦子沉沉的：“他、他去m-global是什麼職位啊？”

對方冷笑一聲：“m-global那邊很看重他的研究，直接分他股份，讓他當合夥人了。”

“合夥人？”大衛驚呆了，“這會不會是搞錯了……”

一個基金經理罷了，怎麼會直接變成合夥人？

“你不知道吧？m-global很重視資料探勘、機器學習、神經網路等前沿數學演算法在金融領域的應用。他們的量化是全球前沿的，他們的智慧投顧平臺管理規模已達幾百億美元。然而，最近卻因為全球性的黑天鵝事件而受到重創。”電話那頭的人耐下性子跟大衛解釋，“但是，你沒發現，宿衷的基金沒怎麼受黑天鵝的影響嗎？那是因為他的模型很先進，對市場反應更快、更敏捷。這一點深深地吸引了m-global。唉，你真是抱著金山都不知道！”

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